本报记者 石建芬

通讯员 孙志研 苏慕博文 丛日艳

“从报警到生成堵漏方案仅用23分钟！”近日，江汉油田涪陵页岩气田焦页16-Z1HF井的深夜抢险中，江汉油田技术监督中心的钻井复杂故障案例库首次实战上阵，在黑夜中跑出了“智能加速度”。

今年以来，江汉油田技术监督中心以建设智能化监督体系为抓手，依托中国石化长城AI大模型，构建集案例学习、参数分析、方案生成于一体的钻井复杂故障案例库，系统化推动钻井监督从“经验判断”走向“智能决策”。截至目前，累计为涪陵页岩气田84口井输出291条措施建议，专家采纳率达到85.3%，复杂故障处置时效同比下降34.8%，有效减少非生产时长，为生产运行提速、提效、提信心。

秒级响应

故障处置跑出智能加速度

近日，焦页16-5HF井场警报骤响，值守技术员李阳快速打开复杂故障案例库界面，依据现场工况输入“高架槽失返”“龙马溪组”“三开”等关键词，系统即刻弹出3条历史案例，联动邻井地应力数据生成故障处置方案，仅用54分钟便完成部署，较传统流程缩短约1个小时，相当于每天多创造近2小时有效作业时间。

这套以“应急处置树”为骨架的智能系统，内置11大类故障模板，可通过“关键词匹配+数据联动”实现故障处理方案智能响应。输入工况后，系统自动调取历史案例库、实时监测数据和邻井地质模型，同步联动物资调配与专家会诊平台，实现现场预警、方案匹配、物资调配、专家会诊的全链条响应。

“三级联动”机制是效率跃升的核心密码，现场团队快速完成故障初判，项目支持团队1小时抵达现场，决策层对重大故障实施远程联判。系统投用后，复杂故障平均响应时间降至2小时，较传统模式效率提升40%。

经验沉淀

个案处置变身全域标准

“一口井的故障处置，能成为整个工区的教材。”8月11日，在焦页86-Z3HF井的仪器挂卡处置中，井队根据复杂故障案例库系统推荐的方案完成解卡。这套方案源自案例库对12例仪器挂卡案例的机器学习，目前已形成标准化处置模板，在涪陵页岩气田复用率42%。

该中心建立的“案例采集—分析建模—模板生成—验证优化”标准化流程，将案例按井深、地层等要素分类存储。系统可在48小时内自动生成含应急流程的处置模板，并通过线上培训覆盖至基层钻井队，实现“处置一例、规范一片”，有效缩短同类问题处置时长。

每一次成功处置故障的背后，系统都在不断自我学习、积累案例。目前，复杂故障案例库已构建32类故障特征图谱，具备秒级响应早期预警能力，内嵌的钻井故障处置数字孪生技术可以复刻22类复杂工况，让新井队提前掌握处置要点。截至目前，司钻应急处置合格率提升至89%，单井培训成本下降，从方案形成到人才培养，智能系统正深度嵌入钻井作业全流程。

智能诊断

数据分析锁定故障原因

“过去靠推测、靠拆，现在通过数据分析，可以直接精准找到井下故障原因。”8月3日，红页18-4HF井泵压显示异常，技术人员应用复杂故障案例库系统从设备、操作、地质三个层面开展综合诊断：设备层面溯源至零件制造工艺缺陷；操作层面回溯关键节点，定位复杂故障因素；地质层面构建井眼轨迹与地层压力的动态耦合模型，判断易漏层位。

综合诊断使故障诊断精准度大幅提升，将故障定位精度从“组件级”提升至“电路板级”。

今年以来，江汉油田通过智能诊断减少非生产时间1095小时，相当于完成2.28口井的钻探量，成为页岩气高效开发的“数字安全锁”。