黄嘉莉

4月29日清晨，在位于广东省江门市新会区S270省道的广东江门石油三江加能站，站长曾春红像往常一样打开掌上云平台，一条消息弹出：他所在的站点被纳入五一专题营销网点。系统随即呈现出基于过去3年五一小长假数据预测的销量和车流趋势图。“客流高峰预计在4月30日晚上8时提前到来，我们提前将物流配送和便利店库存都部署好了。”曾春红说。这是广东石油数智化赋能管理、增强决策科学性的生动实践。

3月，广东石油成立大模型探索应用小组。这是继大数据应用中心成立后，该公司在推进智能化工作上的又一关键举措，标志着信息化技术全面渗透到企业经营管理各环节，进一步推动传统能源企业数智化转型。

为构建高效而实用的数智化系统，广东石油从打破数据壁垒着手，成功打通站级系统、云平台、互联网平台等150个数据库系统，将分散在全省2300多座库站网点的油品储运、库存、加油、购物等各环节数据整合起来。“我们每天有超3000万条数据进入数据湖，这些都是宝贵的数据资产。”广东石油大数据应用中心专家李俊表示。目前，广东石油已初步构建起“省市级公司大数据驾驶舱-县级公司智慧经管部平台-站级掌上平台”的应用体系，并完善全省统一的数据标准、接口规范和安全体系，为下一步深度挖掘数字资产价值、提升管理效能奠定坚实基础。

4月的广东暴雨频繁，给油品配送带来诸多挑战。在省公司物流中心，值班人员黄经韦紧盯监控大屏上的物流车配送热力图。“数据整合后，油库、油站库存，以及道路状况、天气情况等信息都成为物流调度的依据，使我们的调度更精准、更及时！”数据的融合应用，让广东石油在复杂环境下仍能保障油品供应的稳定。

更深远的变化发生在客户服务端。随着业务的多元化拓展，加能站客户群体逐渐延伸，提供个性化、差异化服务成为提升客户体验、增强客户黏性的关键。广东石油通过信息化系统，整合全省范围内2200万会员数据，建立超400个用户标签，为精准客户画像提供有力支撑。依托客户画像，广东石油各类电子券使用率增长39%。

新革命还在继续。当下，DeepSeek大模型成为行业热点，广东石油迅速跟进，积极探索大模型在基层管理和营销中的应用场景。针对基层痛点，加快开发人工智能技术在营销政策解读、运维管理、票据审核、财务流程等方面的应用。正在开发中的“营销助手”模型可以通过与AI对练提升开口营销水平，帮助员工快速掌握最新营销政策。