本报讯 近日，物探院研发的“一种基于深度学习的自动速度分析方法”获得国家知识产权局发明专利授权。

针对传统速度谱拾取人工成本高、分析结果存在多解性和模糊性等难题，物探院南京长城数智公司π Frame平台的科研团队积极深入生产一线， 广泛调研国内外速度分析研究现状，结合π Frame平台提供的强大交互功能，提出一种深度学习的自动速度分析方法，实现用深度神经网络方法对拾取结果进行自动优化，直接去除异常拾取点，减少人工干预，极大提高处理效率和效果。该技术增强了速度建模处理功能，为高效支撑勘探生产提供新途径。（刘旭跃 亢永敢）